Por: LETICIA MARIA DE MELO SILVA CHELONI (UNIVersidade FEDeral DE OURO PRETO ), leandro rodrigues de lima (UNIVersidade FEDeral DE OURO PRETO ), juscelino Mendes Prado (Universidade federal de ouro preto), Tatiana Barreto dos Santos (UNIVERSIDADE FEDERAL DE OURO PRETO)
Resumo:
O minério de ferro é um insumo de destaque na economia brasileira, tendo Minas Gerais uma posição de relevante nesse cenário. Isso justificada pela estrutura geológica do quadrilátero ferrífero. Desse modo, a compreensão das propriedades tecnológicas dos minerais presentes nos granulados de ferro é de suma importância. Para isso, pode-se lançar mão de técnicas estatísticas que facilitam a compreensão dos processos industriais. Atualmente, as técnicas estatísticas têm papel central nos diversos campos da pesquisa científica, em particular, as técnicas multivariadas têm sido amplamente aplicadas em várias investigações científicas nas áreas de beneficiamento mineral. Dessa forma, esse trabalho tem como objetivo comparar a técnica de análise multivariada de componentes principais por software específico com análises bivariadas utilizando planilhas eletrônicas. Assim, nesse trabalho pôde-se observar que a técnica multivariada se mostrou com maior eficiência e eficácia, permitindo uma análise mais ampla com novas interpretações para os dados.